Xem Nhiều 5/2022 # 10 Ứng Dụng Của Ai Trong Kinh Doanh Ngày Nay # Top Trend

Xem 12,573

Cập nhật thông tin chi tiết về 10 Ứng Dụng Của Ai Trong Kinh Doanh Ngày Nay mới nhất ngày 25/05/2022 trên website Theindochinaproject.com. Hy vọng nội dung bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn, chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật mới nội dung để bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Cho đến thời điểm hiện tại, bài viết này đã đạt được 12,573 lượt xem.

--- Bài mới hơn ---

  • Công Nghệ Ai Là Gì? Ứng Dụng Ai Để Nâng Cao Trải Nghiệm Khách Hàng Trong Kinh Doanh Khách Sạn
  • Sáng Nay Chuyên Gia Hiến Kế Giải Pháp Ai Trong Đại Dịch
  • Ai Trong Lĩnh Vực Kinh Doanh: Những Khả Năng Ứng Dụng Thực Tiễn
  • Trí Tuệ Nhân Tạo Ai Là Gì? Ứng Dụng Như Thế Nào Trong Cuộc Sống?
  • Ai Được Ứng Dụng Tạo Ra Nhiều Giải Pháp Hữu Ích
  • Từ trợ lý hỗ trợ giọng nói đến nhận diện khuôn mặt, lắng nghe chủ động và thực tế ảo, ngành trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ. Theo Tractia, một công ty phân tích thị trường chuyên tập trung vào tương tác của con người với công nghệ, doanh số trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hàng năm trên thế giới sẽ tăng từ 3,2 tỷ USD năm 2022 lên 89,8 tỷ USD vào năm 2025.

    Hệ thống học máy – machine learning – sau đó tiếp tục thêm vào bộ huấn luyện mẫu. Mọi bức ảnh mà máy tính xác định, dù đúng hay sai, đều được thêm vào. Chương trình sẽ ngày càng nâng cấp “trí thông minh” của mình sau mỗi lần hoàn thành nhiệm vụ theo thời gian.

    10 trường hợp ứng dụng rộng rãi của AI

    Bảo mật CNTT: AI có thể phân tích hàng triệu file và xác định file nào chứa phần mềm độc hại. AI cũng có thể tìm kiếm các khuôn mẫu người dùng cuối trong cách họ truy cập vào đám mây để nhận ra sự bất thường và dự đoán các mối đe dọa về bảo mật.

    Giao dịch tài chính: Dựa trên xu hướng lịch sử, AI có thể dự đoán khi nào mua và bán chứng khoán và sau đó thực hiện giao dịch ở tốc độ cao và khối lượng cao để nhà đầu tư có thể khóa giá mua và bán định trước của mình.

    Chăm sóc sức khỏe: Thuật toán học máy có thể xử lý nhiều thông tin hơn và phát hiện nhiều mẫu hơn để hiểu các tác nhân và nguy cơ gây bệnh ở những quần thể dân cư rộng lớn.

    Bảo hiểm: Các doanh nghiệp có thể dự đoán nhu cầu của khách hàng bằng cách xác định các sự kiện trong cuộc sống và dự đoán các sự kiện đó tác động đến nhu cầu bảo hiểm như thế nào.

    Phát hiện gian lận: AI có thể phát hiện các trường hợp gian lận tiềm năng trong các loại giao dịch thẻ tín dụng trực tuyến khác nhau. Công nghệ sẽ so sánh hàng triệu giao dịch và tìm ra điểm khác biệt giữa hoạt động hợp pháp và gian lận.

    Trợ lý cá nhân: Google, Amazon và trợ lý cá nhân của Apple đã được phổ biến trong nhà. Giao diện trò chuyện cũng sẽ trở nên ngày càng phổ biến khi tương tác với công nghệ trong môi trường kinh doanh khi tương tác hỗ trợ giọng nói được thêm vào trang tổng quan trên màn hình.

    Dịch vụ khách hàng: Thuật toán học máy với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể thay thế các nhân viên phòng dịch vụ khách hàng, xác thực khách hàng bằng giọng nói của họ và nhanh chóng chuyển họ đến đúng thông tin họ cần hoặc một người hỗ trợ phù hợp.

    Pháp lý: Hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên – natural language processing – có thể dịch các văn bản pháp lý thành ngôn ngữ thân thiện hơn cho khách hàng và giúp luật sư phân loại thông tin để chuẩn bị cho các phiên tòa.

    Sản xuất: Wi-Fi và các thiết bị kết nối mạng có thể thu thập dữ liệu từ chuỗi cung ứng cũng như từ dữ liệu thiết kế sản phẩm, quá trình phát triển, sản xuất, phân phối và các điểm trải nghiệm sản phẩm – customer touch point – để xây dựng bộ cơ sở dữ liệu chi tiết nhằm cải thiện hiệu quả quy trình làm việc.

    Muốn thành công với AI đòi hỏi phải có một chiến lược rõ ràng

    Khi các trường hợp ứng dụng dữ liệu lớn tiếp tục mở rộng, nhiều doanh nghiệp đang bắt đầu đầu tư nghiêm túc vào việc phát triển và tích hợp AI. Công nghệ này đã phần nào bị thổi phồng trong năm 2022, nhưng năm 2022 chúng ta đã và sẽ tiếp tục thấy những bước tiến thực sự để khai thác hết tiềm năng của AI. Việc robot hóa các khâu thủ công của công nhân đã được cảm nhận rõ rệt trong ngành công nghiệp ô tô và tốc độ tăng trưởng của các hệ thống dựa trên AI được dự đoán sẽ tăng từ 8% trong năm 2022 lên 109% vào năm 2025.

    Đồng thời, điều quan trọng cần nhận ra là AI sẽ không phải là chiếc “chén thanh” có thể giúp mọi doanh nghiệp chuyển mình ngay lập tức. Trong khi Amazon, Google, Apple, Facebook và ngành công nghiệp ô tô có thể khiến AI trông dễ dàng, các công ty không có kinh nghiệm và tài nguyên công nghệ sâu sẽ không thấy ngay kết quả tương tự.

    Như những trường hợp của các công nghệ mới ra đời khá, một số dự án AI có thể sẽ thất bại. Ngoài những thách thức về mặt công nghệ, quy mô đầu tư và khả năng quản lý dữ liệu cung cấp cho AI sẽ ảnh hưởng lớn đến mức độ thành công mà một doanh nghiệp có thể đạt được. Các dự án có khả năng phát triển mạnh nhất là các dự án được hỗ trợ bởi chiến lược rõ ràng và kết quả đạt được phải nằm trong lộ trình đã vạch ra cụ thể.

    --- Bài cũ hơn ---

  • Quán Ăn Đường Phố Có Đảm Bảo An Toàn Vệ Sinh Thực Phẩm?
  • Bảo Đảm An Toàn Thực Phẩm Thức Ăn Đường Phố
  • Vệ Sinh Thức Ăn Đường Phố: Tăng Phạt Có Đảm Bảo An Toàn?
  • Lịch Tiếp Công Dân 6 Tháng Đầu Năm 2022
  • Giải Pháp Khắc Phục Tình Trạng Thực Phẩm Bẩn Tràn Lan Hiện Nay
  • Bạn đang xem bài viết 10 Ứng Dụng Của Ai Trong Kinh Doanh Ngày Nay trên website Theindochinaproject.com. Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã chia sẻ là hữu ích với bạn. Nếu nội dung hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!

  • Web hay
  • Links hay
  • Push
  • Chủ đề top 10
  • Chủ đề top 20
  • Chủ đề top 30
  • Chủ đề top 40
  • Chủ đề top 50
  • Chủ đề top 60
  • Chủ đề top 70
  • Chủ đề top 80
  • Chủ đề top 90
  • Chủ đề top 100
  • Bài viết top 10
  • Bài viết top 20
  • Bài viết top 30
  • Bài viết top 40
  • Bài viết top 50
  • Bài viết top 60
  • Bài viết top 70
  • Bài viết top 80
  • Bài viết top 90
  • Bài viết top 100