Giải Pháp Ocr Tốt Nhất, Đơn Giản Nhất Là Gì?

--- Bài mới hơn ---

  • Cải Thiện Độ Chính Xác Của Dữ Liệu Với Ocr
  • Ai Và Ocr: Nhận Dạng Ký Tự Quang Học Đang Được Hồi Sinh
  • Áp Dụng Giải Pháp Nhận Dạng Ký Tự Quang Học (Ocr) Trong Biên Mục Tài Liệu Lưu Trữ
  • Giải Pháp O2O Cho Ngành Bán Lẻ
  • Tại Sao O2O Lại Quan Trọng Đối Với Sự Tồn Tại Của Doanh Nghiệp Của Bạn Trong Kỷ Nguyên Đại Dịch Covid
  • Có một số công cụ dòng lệnh OCR phổ biến mà bạn có thể sử dụng (Tôi không chắc chúng có GUI không):

    • Cũng có sẵn cho: Tesseract .NET , Tesseract iOS

      Công cụ OCR được phát triển tại Phòng thí nghiệm HP từ năm 1985 đến năm 1995 … và bây giờ tại Google. Tesseract có lẽ là công cụ OCR mã nguồn mở chính xác nhất hiện có.

      Sử dụng:

      tesseract

    • Nhận dạng ký tự nguồn mở. Nó chuyển đổi hình ảnh quét của văn bản trở lại tập tin văn bản. GOCR có thể được sử dụng với các giao diện người dùng khác nhau, điều này giúp cho việc chuyển sang các hệ điều hành và kiến ​​trúc khác nhau rất dễ dàng. Nó có thể mở nhiều định dạng hình ảnh khác nhau và chất lượng của nó đã được cải thiện hàng ngày.

    • OCRopus ™ ( FAQ ) (được viết bằng Python, NumPy và SciPy)

      Hệ thống OCR tập trung vào việc sử dụng máy học quy mô lớn để giải quyết các vấn đề trong phân tích tài liệu, bao gồm phân tích bố cục có thể cắm, nhận dạng ký tự có thể cắm, mô hình ngôn ngữ tự nhiên thống kê và khả năng đa ngôn ngữ.

      Công cụ OCRopus dựa trên hai dự án nghiên cứu: bộ nhận dạng chữ viết hiệu suất cao được phát triển vào giữa những năm 90 và được triển khai bởi Cục điều tra dân số Hoa Kỳ và phương pháp phân tích bố cục hiệu suất cao mới lạ.

    • Tessnet2 (Nguồn mở, OCR, Tesseract, .NET, DOTNET, C #, chúng tôi C++/CLI)

      Tesseract là một công cụ OCR mã nguồn mở C++. Tessnet2 là .NET hội trưng bày các phương thức rất đơn giản để thực hiện OCR. Tessnet2 theo giấy phép Apache 2 (như tesseract), có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó như bạn muốn, được bao gồm trong các sản phẩm thương mại.

    Vài người khác: ABBYY CLI OCR cho Linux , Asident OCR

    Để biết danh sách đầy đủ hơn, hãy kiểm tra: Danh sách phần mềm nhận dạng ký tự quang học tại Wikipedia

    --- Bài cũ hơn ---

  • Ocr Là Gì ? Ocr Và Những Ứng Dụng Thực Tế Là Gì?
  • Ứng Dụng Ocr Độ Chính Xác Cao Cho Ngân Hàng Tại Việt Nam
  • Một Số Giải Pháp Nâng Cao Chất Lượng Giảng Dạy Ở Trường Cao Đẳng Văn Hóa Nghệ Thuật Nghệ An
  • Phát Huy Tinh Thần Nêu Gương, Tính Tiền Phong, Gương Mẫu Của Cán Bộ, Đảng Viên Trong Việc Học Tập Và Làm Theo Tư Tưởng, Đạo Đức, Phong Cách Hồ Chí Minh Của Đảng Bộ Tỉnh Ninh Bình
  • Nâng Cao Trách Nhiệm Thực Hiện Nêu Gương Của Cán Bộ Quản Lý Chỉ Huy Ở Đơn Vị Cơ Sở Trong Giai Đoạn Hiện Nay
  • Ocr Là Gì? Công Nghệ Nhận Dạng Chữ Ocr Hiệu Quả

    --- Bài mới hơn ---

  • O2O (Online To Offline)
  • Trianh Solutions :: Voice Otp
  • Voice Otp Tiết Kiệm 50% Chi Phí So Với Sms Otp
  • Soft Otp: Giải Pháp Phòng Tránh Các Chiêu Lừa Mất Tiền
  • 7 Nguyên Nhân Chính Khiến Nhiều Dự Án Oda Chậm Giải Ngân
  • OCR là gì?

    OCR là công nghệ nhận dạng quan học

    Khá nhiều lần chúng ta nghe đến cụm từ OCR nhưng lại không thực sự hiểu ocr là gì? Nhiều người chỉ hình dung nó như một công nghệ được tích hợp trong máy scan để nâng cao khả năng nhận dạng. Thực tế, OCR là một thuật ngữ viết tắt của cụm từ Optical Character Recognition. Nó còn có tên gọi khác là nhận dạng ký tự quang học. 

    Đây là ứng dụng công nghệ chuyên dùng để đọc text ở các file đạng ảnh như: PDF, JPG, JPEg, PMB,… Không chỉ dựng lại ở việc nhận dạng chữ in, chữ đánh máy, công nghệ này còn cho phép nhận dạng ký tự, chữ viết tay.

    OCR chuyên dùng để nhập dữ liệu và truyền tải dữ liệu. Nhờ phần mềm nhận dạng chữ ocr, những văn bản số hóa, tìm kiếm và chỉnh sửa sẽ được thực hiện điện tử. Đồng thời, chúng giúp tiết kiệm không gian lưu trữ tài liệu bằng việc hiển thị trên trực tiếp. 

    Lợi ích của phần mềm nhận dạng chữ ocr

    Như đã giải thích ở thắc mắc trên về câu hỏi ocr là gì, công nghệ này mang lại rất nhiều lợi ích lớn cho con người. Có vô số lý do mà chúng ta nên sử dụng phần mềm nhận dạng chữ ocr, có thể kể đển như:

    Tìm kiếm và chỉnh sửa dễ dàng

    Tìm kiếm và chỉnh sửa dễ dàng nhờ OCR

    Nhờ công nghệ OCR, người dùng có thể tìm kiếm và xác định vị trí của tài liệu một cách dễ dàng dựa vào từ khóa. Ngoài ra phần mềm nhận dạng chữ ocr cũng cho phép người dùng chỉnh sửa và xử lý tài liệu văn bản nhanh chóng hơn.

    Phần mềm nhận dạng chữ ocr – phần mềm dành cho người khiếm thị

    Cũng với thắc mắc về ocr là gì, khá nhiều người cũng không biết rằng phần mềm ocr còn có khả năng trợ giúp người mắc bệnh mù và khiếm thị. Phần mem rdcó khả năng hỗ trợ người mắc bệnh mù và khiếm thị, những người có ảnh hưởng về thị giác. Bởi, OCR có khả năng quét và đọc các từ trên màn hình. Từ đây, những người gặp vấn đề thị giác có thể dễ dàng hiểu được chúng. 

    Cập nhập thông tin dữ liệu nhanh chóng

    Cập nhập thông tin dữ liệu nhanh chóng

    Thay vì phải đi qua nhiều bước trước khi đưa dữ liệu lên hệ thống, ocr cho phép người dùng cập nhật thông tin tức thì. Nó đảm bảo chức năng cải thiện hiệu quả, kịp thời và nhanh chóng cho công việc văn phòng cũng như nâng cao năng suất. Bởi, hầu hết trong quá trình làm việc ở văn phòng nhu cầu scan (quét) tài liệu ngày một lớn. Điều này sẽ giúp tiết kiệm thời gian, đồng thời cập nhập dữ liệu nhanh, chính xác nhất cho người dùng. 

    IONE – công nghệ nhận dạng tích hợp phần mềm ocr

    Nhận thấy những lợi ích to lớn trong công việc khi áp dụng phần mềm nhận dạng chữ ocr, FSI đã phát triển và cho ra mắt công nghệ nhận dạng và bóc tách thông tin tự động IONE. Công nghệ được tích hợp với phần mềm nhận dạng chữ ocr cho phép nhận dạng thông tin chính xác, tiết kiệm thời gian xử lý tài liệu, giảm thiểu tối đa chi phí nhân sự, đảm bảo độ chính xác. 

    Ngoài phần mềm nhận dạng chữ ocr, IONE còn tích hợp các phần mềm nhận dạng khác như: nhận dạng chữ viết tay ICR, nhận dạng dấu tích OMR,… giúp nâng cao khả năng nhận dạng đối với mọi loại/ hình thức tài liệu.

    IONE – công nghệ nhận dạng tích hợp phần mềm ocr

    Ưu điểm của giải pháp bóc tách dữ liệu IONE

    – Nhận dạng tiếng Việt chính xác lên đến 98%

    – Xử lý song song, đạt hiệu suất 6s/trang

    – Bóc tách dữ liệu tự động không phụ thuộc mẫu tài liệu

    – Sẵn sàng tích hợp với các hệ thống của khách hàng

    – Cơ chế học máy giúp hệ thống tự động nâng cao độ chính xác

    Đăng ký dùng thử IONE: Tại đây

    Lợi ích của giải pháp bóc tách dữ liệu IONE

    Lợi ích của giải pháp bóc tách dữ liệu IONE

    –  Nhận dạng và trích xuất thông tin nhanh chóng với lượng lớn tài liệu  trong thời gian ngắn

    –  Giúp cho việc khai thác sâu dữ liệu lớn phục vụ cho hoạt động quản lý, kinh doanh của các đơn vị

    –  Tiết kiệm thời gian nhập liệu thủ công

    –  Giảm thiểu nhân lực nhập liệu

    –  Tăng năng suất và hiệu quả công việc

    –  Đảm bảo độ chính xác so với tài liệu gốc

    –  Tăng tuổi thọ cho hồ sơ, tài liệu truyền thống

    Các ứng dụng của giải pháp bóc tách dữ liệu IONE

    Các ứng dụng của giải pháp bóc tách dữ liệu IONE

    –  Ứng dụng bóc tách thông tin văn bản

    –  Ứng dụng bóc tách thông tin tờ trình, hợp đồng

    –  Ứng dụng vào bóc tách biểu mẫu ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, nghiên cứu thị trường

    –  Ứng dụng bóc tách chứng minh thư

    –  Ứng dụng bóc tách thông tin sổ đỏ

    –  Ứng dụng bóc tách thông tin giản đồ

    –  Ứng dụng phân tích và tìm kiếm theo ảnh

    –  Các giải pháp khác theo yêu cầu

    Các hệ thống có thể tích hợp

    Các hệ thống có thể tích hợp

    –  Tích hợp vào Hệ thống phần mềm quản lý văn bản

    –  Tích hợp vào hệ thống quản lý công văn

    –  Tích hợp vào hệ thống quản trị khách hàng

    –  Tích hợp vào phần mềm sẵn có của khách hàng

    Với khả năng nhận dạng thông tin tốt, bóc tách thông tin chính xác, dễ dàng nhờ áp dụng phần mềm nhận dạng chữ ocr, IONE là một trong những sản phẩm trọng tâm của FSI đang chuyên gia trong ngành và khách hàng đánh giá cao:

    – Được bảo hộ bản quyền tác giả và bản quyền nhãn hiệu bởi Cục sở hữu trí tuệ Việt Nam

    – Đạt tiêu chuẩn ISO/IEC 27001: 2013 và ISO 9001:2015

    – Công nghệ IONE tích hợp vào phần mềm quản lý tài liệu DocPro đạt danh hiệu sao khuê 2022, 2022

    --- Bài cũ hơn ---

  • Giải Pháp Nhận Dạng Ký Tự
  • Nâng Cao Ý Thức Làm Chủ Và Bảo Vệ Không Gian Mạng Của Cán Bộ, Đảng Viên Và Nhân Dân
  • 8 Giải Pháp Marketing Du Lịch Mùa Thấp Điểm Thu Hút Khách Hàng
  • Nỗ Lực Giảm Thiểu Mất Cân Bằng Giới Tính Khi Sinh
  • Nhiều Giải Pháp Giảm Thiểu Mất Cân Bằng Giới Tính Khi Sinh
  • Ocr Là Gì ? Ocr Và Những Ứng Dụng Thực Tế Là Gì?

    --- Bài mới hơn ---

  • Giải Pháp Ocr Tốt Nhất, Đơn Giản Nhất Là Gì?
  • Cải Thiện Độ Chính Xác Của Dữ Liệu Với Ocr
  • Ai Và Ocr: Nhận Dạng Ký Tự Quang Học Đang Được Hồi Sinh
  • Áp Dụng Giải Pháp Nhận Dạng Ký Tự Quang Học (Ocr) Trong Biên Mục Tài Liệu Lưu Trữ
  • Giải Pháp O2O Cho Ngành Bán Lẻ
  • OCR là gì?

    OCR là thuật ngữ được viết tắt bởi cụm từ Optical Character Recognition (dịch là: nhận dạng ký tự quang học). Đây là ứng dụng công nghệ chuyên dùng để đọc text ở file ảnh. Được biết đến là một công cụ scan kỹ thuật số chuyên nhận dạng các ký tự, chữ viết tay, hay chữ đánh máy, công nghệ này chuyên dùng để truyền tải, nhập liệu dữ liệu. Đặc biệt, ở OCR có khả năng kỹ thuật số nhiều dưới nhiều dạng tài liệu khác nhau: hóa đơn, hộ chiếu, danh thiếp, tài liệu…

    Đến với OCR, những văn bản số hóa, tìm kiếm và chỉnh sửa sẽ được thực hiện điện tử. Đồng thời, chúng giúp tiết kiệm không gian lưu trữ tài liệu bằng việc hiển thị trên trực tiếp.

    Khi một trang in hoặc viết tay được quét, nó được lưu dưới dạng tệp ánh xạ bit có định dạng TIF. Chúng ta có thể đọc hình ảnh này khi nó được hiển thị trên màn hình. Tuy nhiên, với máy tính, nó chỉ là một loạt các dấu chấm màu trắng và đen. Nó nhìn vào từng dòng của hình ảnh và xác định xem chuỗi các chấm có khớp với một số hoặc chữ cái cụ thể không.

    OCR và những ứng dụng thực tế

    Có lẽ, chúng ta đều đã từng một lần được sử dụng OCR nhưng không để ý, vì chúng ta thường chỉ hay sử dụng chúng một cách gián tiếp dựa trên máy scanner. OCR là gì

    OCR được coi như một ứng dụng phần mềm có khả năng tích hợp trực tiếp vào máy tính hay một phần cứng bất kỳ. Ví dụ như:

    Trong số đó, phần mềm ứng dụng OCR đang được ứng dụng tại nhiều cơ quan doanh nghiệp tại VIệt Nam phải kể đến IONE. Công nghệ IONE là một sản phẩm nổi bật của FSI – Doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực chuyển đổi số tại Việt Nam. Đây là giải pháp nhận dạng và bóc tách thông tin tự động cho phép xử lý dữ liệu lớn trong thời gian ngắn. Các ảnh đầu vào qua xử lý của IONE cho ra dữ liệu văn bản, metadata để lưu trữ hoặc tích hợp vào các hệ thống khác.

    Vì sao nên sử dụng OCR? OCR là gì

    Trợ giúp người mắc bệnh mù và khiếm thị

    Vì sao lại nói OCR có khả năng hỗ trợ người mắc bệnh mù và khiếm thị, những người có ảnh hưởng về thị giác. Bởi, OCR có khả năng quét và đọc các từ trên màn hình. Từ đây, những người gặp vấn đề thị giác có thể dễ dàng hiểu được chúng.

    Tìm kiếm và thực hành dữ liệu

    Thực tế, OCR có khả năng tạo ra những nội dung văn bản riêng của quét tài liệu giúp chúng có thể dễ dàng tìm kiếm và xác định vị trí tài liệu dựa trên từ khóa. Đồng thời, OCR cũng cho phép nhanh nhẹn hơn trong việc chỉnh sửa và xử lý văn bản.

    Cập nhập dữ liệu nhanh chóng

    OCR đảm bảo chức năng cải thiện hiệu quả và nhanh chóng cho công việc văn phòng cũng như năng suất cao. Bởi, hầu hết trong quá trình làm việc ở văn phòng nhu cầu scan (quét) tài liệu ngày một lớn. Điều này sẽ giúp tiết kiệm thời gian, đồng thời cập nhập dữ liệu nhanh, chính xác nhất cho người dùng.

    Những hạn chế của OCR

    Bên cạnh những lợi ích to lớn mà OCR mang lại, cũng không thể tránh khỏi những hạn chế riêng như:

    • Đa số những phần mềm, ứng dụng chứa OCR chỉ có khả năng nhận dạng chính xác khoảng 80-90% dựa vào hình ảnh rõ nét.
    • Với những hình ảnh truy cập có màu nền và màu chữ khá tương đồng (không có sự chênh lệch lớn) điều này khiến OCR gặp khó khăn trong nhận dạng. Và tất nhiên, kết quả nhận dạng sẽ không được khả thi cho lắm.
    • Ngoài ra, ở thời điểm hiện tại khi các ngôn ngữ ngày càng trở nên phong phú thì công nghệ OCR lại chưa thể đáp ứng đa ngôn ngữ. OCR chưa hỗ trợ support cho tất cả ngôn ngữ.

    Các giải pháp OCR dựa trên mẫu và AI OCR là gì

    Hình thức phổ biến nhất của OCR dựa trên mẫu là xác định vị trí của phần văn bản mà họ muốn ghi từ tài liệu vật lý. Sau khi nhập vào nền tảng OCR, văn bản đã chọn sẽ được xác định và sau đó được ghi lại ở định dạng kỹ thuật số như PDF. Khi người dùng hoàn tất cấu hình cài đặt OCR, là họ đã có một giải pháp tự động tạo các bản sao kỹ thuật số của các tài liệu vật lý.

    Độ chính xác của OCR phụ thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc. Đối với văn bản đánh máy, hầu hết các nền tảng duy trì tỷ lệ chính xác 98 hoặc 99%. Tỷ lệ chính xác là một vấn đề rất lớn vì những lỗi nhỏ có thể dẫn đến việc mất các điểm dữ liệu quan trọng. Ví dụ: nếu bạn có một hóa đơn mà lại bỏ sót hoặc ghi không chính xác tên hoặc giá, thì hóa đơn đó cũng không còn ý nghĩa.

    Dùng OCR truyền thống, người dùng chỉ có thể kiểm tra máy quét bằng cách check lại kết quả một cách thủ công. Các giải pháp AI có thể làm điều này tự động, đồng thời đưa ra những hiểu biết sâu sắc từ văn bản. Nói cách khác, AI có thể xử lý nội dung tài liệu kỹ lưỡng hơn.

    Thế hệ tiếp theo: AI kết hợp OCR

    Các công cụ OCR đang trải qua một cuộc cách mạng thầm lặng khi các nhà cung cấp phần mềm đầy tham vọng kết hợp chúng với AI. Do đó, phần mềm vừa có thể thu thập dữ liệu, đồng thời nắm bắt thông tin và hiểu nội dung văn bản. Trong thực tế, điều này có nghĩa là các công cụ AI có thể kiểm tra các lỗi mà không cần con người quản lí. OCR là gì

    Nhưng các công cụ này hoạt động như thế nào? Câu trả lời sẽ khác nhau tùy thuộc vào nền tảng AI mà bạn đang sử dụng. Một case study về cách sử dụng đã được thực hiện ở một quỹ đầu tư quốc tế. Cơ sở hạ tầng IDC, một công cụ lai AI và OCR đã được sử dụng để giúp quản lý các báo cáo tài chính. Công cụ này được sử dụng để sao chép báo cáo tài chính từ nhiều ngôn ngữ khác nhau và dịch chúng sang tiếng Anh.

    Để làm điều này, cơ sở hạ tầng đã sử dụng kết hợp các thuật toán học máy và máy tính. Các thuật toán này được sử dụng để phân tích bố cục tài liệu trong quá trình tiền xử lý để xác định thông tin nào sẽ được ghi lại. Một công cụ OCR sau đó đã được sử dụng để trích xuất văn bản từ tài liệu được quét. Các tài liệu sau đó được dịch với sự trợ giúp của mạng lưới thần kinh sâu sử dụng dữ liệu trực tiếp để đảm bảo độ chính xác.

    OCR và AI: công cuộc chuyển đổi số OCR là gì

    Đã có lúc, OCR được coi là một công nghệ mới đột phá, tự động hóa các quy trình kinh doanh thủ công. Sự phát triển của AI đã khiến các doanh nghiệp hiện đại tăng kỳ vọng về những gì tự động hóa có thể đạt được. Các công cụ OCR phải có sự quản lý bởi người dùng đang dần bị vượt mặt bởi những AI có thể tìm kiếm các lỗi.

    Kết hợp AI và OCR với nhau là một chiến lược hoàn hảo cho cả việc thu thập và quản lý dữ liệu. Mặc dù các công cụ OCR dựa trên AI có thể không nổi bật như các công nghệ biến đổi khác, nhưng chắc chắn chúng sẽ có tác động đáng kể đến lợi nhuận của các công ty sở hữu chúng. Giảm gánh nặng hành chính là chìa khóa giúp cho nhân viên làm việc hiệu quả hơn.

    Các công cụ AI OCR như những nàng công chúa đang ngủ trong khu rừng chuyển đổi số. Chúng có khả năng giúp vô số tổ chức tự động hóa việc xử lý và kiểm tra lỗi các tài liệu vật lý. Các công nghệ giúp cắt giảm chi phí và tăng hiệu quả sẽ luôn cần thiết đối với mọi doanh nghiệp.

    Dịch vụ thiết kế website của Semtek

    • VPS có cấu hình cao có tính ổn định & bảo mật an toàn cao
    • Sử dụng dễ dàng dù không cần am hiểu IT
    • Tốc độ luôn ổn định, băng thông 32Gbit, hạ tầng đồng bộ mạnh mẽ
    • Hỗ Trợ kỹ thuật hệ thống liên tục 24/7
    • VPS SSD sử dụng công nghệ 100% SSD Intel Enterprise và hỗ trợ chống DdoS

    Sử dụng 100% ổ cứng SSD Enterprise mang đến trải nghiệm khác biệt về tốc độ truy vấn xử lý dữ liệu

    Tốc độ vượt trội

    Dữ liệu sẽ được backup định kỳ hàng tuần nhằm đảm bảo an toàn cho dữ liệu ở mức độ cao nhất

    Bảo vệ dữ liệu

    Trải nghiệm Cloud VPS SSD miễn phí trong vòng 07 ngày trước khi quyết định sử dụng dịch vụ

    Dùng thử miễn phí

    Trải nghiệm sự khác biệt với dịch vụ chăm sóc khách hàng từ đội ngũ tư vấn chuyên nghiệp và thân thiện

    Đội ngũ tư vấn

    Hệ thống cho phép nâng cấp, mở rộng tài nguyên CPU, RAM, SSD ngay lập tức trong quá trình sử dụng

    Nâng cấp dễ dàng

    Chủ động lựa chọn nhiều hệ điều hành với các phiên bản khác nhau tuỳ theo nhu cầu sử dụng

    Hệ điều hành

    Xây dựng và thiết kế theo cơ chế N+1, tăng cường sự ổn định và đảm bảo thời gian uptime tới 99,5%

    Thời gian uptime

    Công cụ quản lý

    Giao diện quản lý được thiết kế với phong cách đơn giản và trực quan với người dùng OCR là gì

    Khi thiết kế website bán hàng tại SEMTEK, quý khách được tư vấn trọn gói tận tình từ khâu chọn domain, tư vấn thiết kế giao diện web bán hàng và các chức năng nghiệp vụ quản lý, chiến lược phát triển quảng bá website và tìm kiếm nguồn khách hàng. Bên cạnh đó bạn cũng tham gia vào quá trình giám sát tiến độ hoàn thành của việc thiết kế website bổ sung ý kiến trong từng công đoạn thiết kế để đảm bảo một sản phẩm hoàn hảo nhất.Website của bạn sẽ được thiết kế với giao diện đẹp mắt, dễ sử dụng, thiết kế web chuẩn SEO mà còn có tốc độ tải trang nhanh.

    Việc chọn được đơn vị thiết kế website bán hàng tốt không chỉ tạo ra một web bán hàng chuyên nghiệp, khẳng định thương hiệu cho người kinh doanh mà còn hỗ trợ tuyệt vời trong khâu quảng bá sản phẩm dịch vụ để gia tăng doanh số. Hãy để SEMTEK đồng hành cùng bạn trong việc bán hàng.

    SEMTEK Co,. LTD

    Địa chỉ: 2N Cư Xá Phú Lâm D, Phường 10, Quận 6, Hồ Chí Minh

    Email: [email protected]

    • Orc là gì
    • Tesseract OCR là gì
    • Ocr là viết tắt của từ gì
    • Công nghệ nhận dạng ký tự quang học OCR
    • Các phương pháp OCR
    • Phí OCR la gì
    • Lập trình OCR
    • OCR online

    --- Bài cũ hơn ---

  • Ứng Dụng Ocr Độ Chính Xác Cao Cho Ngân Hàng Tại Việt Nam
  • Một Số Giải Pháp Nâng Cao Chất Lượng Giảng Dạy Ở Trường Cao Đẳng Văn Hóa Nghệ Thuật Nghệ An
  • Phát Huy Tinh Thần Nêu Gương, Tính Tiền Phong, Gương Mẫu Của Cán Bộ, Đảng Viên Trong Việc Học Tập Và Làm Theo Tư Tưởng, Đạo Đức, Phong Cách Hồ Chí Minh Của Đảng Bộ Tỉnh Ninh Bình
  • Nâng Cao Trách Nhiệm Thực Hiện Nêu Gương Của Cán Bộ Quản Lý Chỉ Huy Ở Đơn Vị Cơ Sở Trong Giai Đoạn Hiện Nay
  • Nêu Gương Là Một Trách Nhiệm Hàng Đầu
  • Áp Dụng Giải Pháp Nhận Dạng Ký Tự Quang Học (Ocr) Trong Biên Mục Tài Liệu Lưu Trữ

    --- Bài mới hơn ---

  • Giải Pháp O2O Cho Ngành Bán Lẻ
  • Tại Sao O2O Lại Quan Trọng Đối Với Sự Tồn Tại Của Doanh Nghiệp Của Bạn Trong Kỷ Nguyên Đại Dịch Covid
  • Giải Pháp Online To Offline (O2O)
  • Cùng Tìm Hiểu Về O2O
  • Chìa Khóa Bán Hàng Thành Công Đến Từ Giải Pháp O2O
  • OCR (Optical Character Recognition) – nhận dạng ký tự quang học là quá trình phần mềm máy tính xử lý và chuyển các file ảnh (thường là sản phẩm của máy scanner) thành các file văn bản dạng ký tự (text).

    Nền tảng lý thuyết của OCR là các nghiên cứu về nhận dạng mẫu, trí tuệ nhận tạo và hiển thị bằng máy. Hiện nay, công nghệ OCR được ứng dụng rộng rãi, hiệu quả ở nhiều lĩnh vực, ở nhiều quốc gia.

    1. Hiện trạng giải pháp kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học

    Hiện nay, giải pháp nhận dạng ký tự quang học đang phát triển mạnh về mặt ứng dụng và liên tục có nhiều cải tiến mới để tăng tính ứng dụng và hiệu quả của sản phẩm đầu ra. Đi đầu trong công nghệ OCR phải kể đến hai hãng phát triển và cải tiến phần mềm nhận dạng ký tự là Google và ABBYY.

    Google trên nền tảng Tesseract ( Tesseract OCR engine) được phát triển bởi HP Labs trong giai đoạn 1985-1995, sử dụng mã nguồn mở, có chất lượng nhận dạng chính xác cao, với nhiều định dạng file ảnh và có thể nhận dạng hơn 60 ngôn ngữ khác nhau.

    Trong khi, ABBYY được coi là hãng tiên phong trong lĩnh vực OCR. ABBYY cho ra đời phần mềm nhận dạng ký tự quang học với tên gọi ABBYY có khả năng nhận dạng 190 ngôn ngữ. Đặc biệt, đối với ký tự La-tinh và tiếng Nga, công nghệ OCR của ABBYY có thể đạt hiệu quả nhận dạng đến 99% cho một file ảnh chất lượng tốt.

    Tuy nhiên, việc nhận dạng ký tự tiếng Việt (loại hình ngôn ngữ có “dấu”) vẫn là thách thức đối với sự phát triển của công nghệ OCR trên thế giới. Hiện tại, ABBYY đang tiến hành nghiên cứu và triển khai công nghệ nhận dạng tiếng Việt với độ chính xác trên 90% cho một file ảnh có chất lượng tốt. Song mới chỉ dừng lại ở việc nhận dạng ký tự tiếng Việt được soạn thảo bằng vi tính hoặc công nghiệp in ấn. Mà chưa thể vươn tới các loại hình chữ viết tay, thậm chí hiểu quả đạt được còn rất khiêm tốn đối với các loại tài liệu cũ, đa dạng về phông chữ hoặc sử dụng kỹ thuật in lạc hậu. Ngoài ra, giải pháp OCR của ABBYY còn thiếu tính cạnh tranh bởi giá thành cao, là sản phẩm đóng gói của nước ngoài, chưa thực sự phù hợp với các loại hình tài liệu của Việt Nam, cũng như khó khăn trong việc tích hợp vào các công nghệ khác.

    Ở Việt Nam cũng có một vài hãng phần mềm đầu tư xây dựng công nghệ OCR, mà tiêu biểu có thể kể:

    Phần mềm VnDOCR 4.0 Professional, chương trình nhận dạng chữ Việt in, được phát triển bởi nhóm chuyên gia phát triển phần mềm của Phòng Nhận dạng và Công nghệ tri thức, Viện Công nghệ thông tin – Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam. VnDOCR sử dụng chương trình điều khiển máy quét, để quét ảnh từ tài liệu in dưới dạng ảnh đen trắng (line Art, Black and White – B&W, độ phân giải 300dpi (dots per inch), sau đó chuyển qua chế độ nhận dạng. Kết quả nhận dạng chữ Việt độ chính xác đạt khoảng trên 90% tùy vào chất lượng bản quét.

    Phần mềm VietOCR được phát triển dựa trên nền tảng mã nguồn mở Tesseract, với công nghệ Java/.NET, hỗ trợ nhận dạng cho các dạng ảnh PDF, TIFF, JPEG, GIF, PNG, và BMP. Khả năng nhận dạng của VietOCR có thể đạt tới 95% đối với file ảnh có chất lượng tốt.

    Nhìn chung, công nghệ OCR đã tạo ra giải pháp kỹ thuật mới, mang tính đột phá trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu điện tử. Tuy nhiên, các phần mềm hiện nay chỉ đạt được hiệu quả cao đối với các file văn bản có chất lượng tốt, cùng một số loại hình ngôn ngữ La-tinh.

    Đặc biệt với tiếng Việt – loại hình ngôn ngữ có “dấu” (sắc, huyền, hỏi, ngã, nặng), các giải pháp OCR hiện tại bộc lộ rất nhiều hạn chế, cụ thể:

    1. Việc nhận dạng dấu trong tiếng Việt đạt hiệu quả thấp. Khi ứng dụng các phần mềm các dấu trong tiếng Việt thường bị đảo vị trí hoặc nhận sai.
    2. Các văn bản tiếng Việt thường rất đa dạng về ký tự, chữ đánh máy, chữ viết tay, con số, tiếng Việt xen lẫn ngoại ngữ,… hoặc trên cùng văn bản tồn tại nhiều font chữ, nhiều kiểu định dạng văn bản khác nhau, khiến các phần mền khó xử lý hoặc nhận dạng lỗi.
    3. Ngoài ra, các loại hình văn bản hành chính, ngoài phần ký tự còn có con dấu, chữ ký, chữ ký nháy,… đặt ra yêu câu phải khoanh vùng nhận diện, xử lý bóc tách thông tin là thách thức đối với các giải pháp OCR mà chưa có phần mềm nào có thể thực hiện được ở độ chính xác cao.

    Một hạn chế rất lớn mà tất cả các phần mềm OCR hiện nay gặp phải là thiếu hẳn tính năng rút trích thông tin (IE)(1) từ văn bản, biểu mẫu. Hầu hết các phần mềm mới chỉ dừng lại việc nhận dạng toàn văn mà không thể rút trích thông tin theo các mẫu/định dạng, các trường theo nhu cầu của người sử dụng – một nhu cầu rất thiết yếu đối với những người làm công tác văn thư, lưu trữ.

    2. Giải pháp nhận dạng ký tự quang học QHOCR 1.0

    QHOCR 1.0 là phần mềm nhận dạng ký tự quang học được xây dựng và phát triển bởi nhóm Nghiên cứu của Trung tâm Lưu trữ quốc gia II cùng với các chuyên gia công nghệ thông tin. Phần mềm là sự kết hợp các kỹ thuật xử lý căn bản của Tesseract, các kỹ thuật xử lý ảnh nâng cao, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý chữ viết tay rời rạc và con số. Trên cơ sở kế thừa các tính năng ưu việt của công nghệ OCR, phần mềm giải quyết được các hạn chế của các chương trình hiện có và đặc biệt phù hợp với việc nhận dạng ký tự và rút trích thông tin từ văn bản hành chính ở Việt Nam.

    Giải pháp QHOCR 1.0 có một số kỹ thuật tiêu biểu như:

    Các kỹ thuật xử lý ảnh căn bản

    Đơn giản hóa bằng màu sắc tức là phân cụm ảnh gốc theo màu sắc. Bằng việc nhóm các vùng có màu sắc gần nhau thành một sẽ giúp hỗ trợ nhận dạng ảnh nền đặc trưng và phân vùng ảnh văn bản.

    Trong ví dụ: Từ ảnh gốc các mảng, khối sẽ được phân cụm, nhận diện

    Xử lý ảnh trong văn bản

    Trong ví dụ: Ảnh gốc đã được xóa nhiễu, làm nổi bật các dòng chữ.

    Trong ví dụ: các dòng văn bản sẽ được nhận diện dù trong file ảnh chúng bị bẻ cong.

    Các điểm ưu việt trong xử lý ảnh của giải pháp QHOCR 1.0

    Trong ví dụ: Xương của ký tự A sẽ được nhận diện và xử lý.

    Các giải pháp OCR của thế giới và Việt Nam hiện nay chỉ dừng lại ở nhận dạng toàn văn bản và chuyển sang dạng text toàn văn bản của một file ảnh, lỗi chính tả tiếng Việt thường xuyên gặp phải trong các giải pháp kể trên. QHOCR 1.0 đã giải quyết được những hạn chế đó và điểm ưu việt của QHOCR 1.0 là rút trích thông tin chi tiết theo yêu cầu.

    Trong ví dụ:

    Các ký tự đặc biệt:”â”, “ồ”, “ứ”, “ị”, “ế” được khoanh vùng chính xác vì vậy độ chính xác dòng trong văn bản tiếng Việt của giải pháp là 100%.

    Các ảnh văn bản mờ, từ bị đứt nét, chữ viết tay được giải quyết trong vấn đề gom cụm. Sở dĩ có kết quả trên là nhờ QHOCR 1.0 đã làm chủ hàng loạt kỹ thuật xử lý ảnh thông minh như: xoay biểu mẫu, xóa hình nền, xác định khung thông tin trọng điểm…

    Chữ màu đỏ là chữ đã được sửa lỗi chính tả. Chữ màu xanh là chữ sai lỗi chính tả chưa sửa được.

    QHOCR 1.0 đã áp dụng mô hình này vào nhận dạng chữ số viết tay, nhận dạng các mẫu chữ tiếng Việt cũ, mờ, nhận dạng chữ viết tay rời.

    3. Áp dụng QHOCR 1.0 vào quy trình biên mục tài liệu lưu trữ

    Độ chính xác đạt được là: 98%. Tuy nhiên, ứng dụng này đòi hỏi thời gian xử lý vì phải xử lý ảnh và khoanh vùng.

    Ngoài những ưu điểm của QHOCR 1.0 vừa kể trên, QHOCR 1.0 còn có các ưu điểm khác như: hỗ trợ phần rút trích thông tin từ ảnh văn bản; hỗ trợ tốt nhận dạng ảnh văn bản màu; khoanh vùng con dấu; xử lý nét viết bút bi; xây dựng các dữ liệu học riêng cho tiếng Việt và phông chữ tiếng Việt.

    Trong công tác văn thư lưu trữ, biên mục hồ sơ và biên mục văn bản là hai hoạt động thường xuyên và rất quan trọng. Đây là cơ sở để xây dựng hệ thống công cụ tra cứu điện tử và quản lý khoa học tài liệu lưu trữ. Tuy nhiên, hiện nay, công tác biên mục tài liệu lưu trữ (bao gồm cả biên mục hồ sơ và biên mục văn bản) vẫn đang được thực hiện thủ công, chưa có phần mềm nào có thể đáp ứng được các yêu cầu của một quy trình biên mục, đặc biệt là đối với biên mục văn bản.

    Phần mềm QHOCR 1.0 cho phép tự động nhận dạng các vùng thông tin quan trọng trong văn bản như: số ký hiệu, cơ quan ban hành, nơi nhận, loại văn bản, trích yếu văn bản, ngày ban hành, …Hệ thống có khả năng nhận dạng các chữ số viết tay trong phần ngày tháng, số ký hiệu,…Hệ thống tự động khoanh vùng, xác định tên loại văn bản để rút trích các trường thông tin cần thiết và sửa lỗi chính tả các thông tin cần rút trích. Chính vì thế, khi áp dụng phần mềm QHOCR 1.0 trong công tác biên mục văn bản, sẽ giảm thao tác nhập máy thủ công như hiện nay. Theo tính toán, trong một phút, phần mềm này có thể thực hiện được 4 văn bản bằng khoảng 10 người nhập dữ liệu thông thường trong biên mục văn bản.

    QHOCR 1.0 có tính ứng dụng cao trong nhiều lĩnh vực khi muốn rút trích thông tin từ các file ảnh văn bản. Nó đặc biệt cần thiết trong công tác số hóa, biên mục hồ sơ và xây dựng hệ thống tìm kiếm các văn bản hành chính quốc gia.

    Kết luận

    Phần mềm nhận dạng ký tự quang học (OCR) và giải pháp rút trích thông tin (IE) có giá trị thực tiễn cao trong đời sống xã hội khi nhu cầu ứng dụng các sản phẩm công nghệ thông tin càng nhiều trong nhiều lĩnh vực. OCR và IE hỗ trợ con người trong việc tiết kiệm thời gian và công sức khi muốn trích dẫn thông tin từ một file ảnh văn bản. Khi OCR và IE chưa ra đời, thì việc lấy thông tin từ một file ảnh văn bản phải thực hiện thủ công bằng cách là đọc file ảnh và nhập máy các thông tin cần lấy từ file ảnh đó. Đây có thể nói là một hoạt động mang tính thủ công trong thời đại công nghệ số phát triển.

    Tuy nhiên, OCR và IE của thế giới mang tính phổ biến lại không thể ứng dụng một cách hiệu quả vào nhận dạnh file ảnh văn bản tiếng Việt vì đặc điểm ngôn ngữ và sự đa dạng trong các loại hình văn bản ở Việt Nam.

    Vũ Văn Tâm – Trung tâm Lưu trữ quốc gia II Bùi Ngọc Lê – Đại học Hoa Sen Nguồn: chúng tôi

    Từ những nghiên cứu ưu và khuyết của OCR và EI của thế giới trong ứng dụng đối văn bản tiếng Việt, chúng tôi cho ra đời QHOCR 1.0. Phần mềm này có thể xem là hoàn toàn mới do những cải tiến và tính ứng dụng cao trong xử lý nhận dạng hình ảnh văn bản hành chính. Đây là một giải pháp tốt cho nhận dạng tiếng Việt vì nó có 3 khả năng: xử lý ảnh theo sát định dạng của biểu mẫu, đặc biệt là các loại hình văn bản của Việt Nam; tích hợp kết quả về chính tả, xử lý ngôn ngữ tự nhiên dành cho tiếng Việt; mô hình học Deep Learning cho tiếng Việt gồm cả văn bản viết tay rời, phông cũ, số.

    Tóm lại, QHOCR 1.0 là một phần mềm cải tiến ứng dụng rút trích thông tin trong file ảnh văn bản tiếng Việt. Nó đặc biệt thích hợp ứng dụng vào biên mục tài liệu văn bản vì tính ưu việt trong rút trích các trường thông tin theo quy trình biên mục. Phần mềm này được sử dụng sẽ làm tăng năng suất lao động, giảm số lượng lao động, tiết kiệm thời gian và chi phí trong biên mục tài liệu lưu trữ./.

      Rút trích thông tin là việc kết hợp của xử lý ảnh để biết vùng nào của file ảnh có thông tin cần lấy, OCR và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

    --- Bài cũ hơn ---

  • Ai Và Ocr: Nhận Dạng Ký Tự Quang Học Đang Được Hồi Sinh
  • Cải Thiện Độ Chính Xác Của Dữ Liệu Với Ocr
  • Giải Pháp Ocr Tốt Nhất, Đơn Giản Nhất Là Gì?
  • Ocr Là Gì ? Ocr Và Những Ứng Dụng Thực Tế Là Gì?
  • Ứng Dụng Ocr Độ Chính Xác Cao Cho Ngân Hàng Tại Việt Nam
  • Cải Thiện Độ Chính Xác Của Dữ Liệu Với Ocr

    --- Bài mới hơn ---

  • Ai Và Ocr: Nhận Dạng Ký Tự Quang Học Đang Được Hồi Sinh
  • Áp Dụng Giải Pháp Nhận Dạng Ký Tự Quang Học (Ocr) Trong Biên Mục Tài Liệu Lưu Trữ
  • Giải Pháp O2O Cho Ngành Bán Lẻ
  • Tại Sao O2O Lại Quan Trọng Đối Với Sự Tồn Tại Của Doanh Nghiệp Của Bạn Trong Kỷ Nguyên Đại Dịch Covid
  • Giải Pháp Online To Offline (O2O)
  • Có nhiều giải pháp OCR có sẵn, nhưng không phải tất cả chúng đều đủ về độ chính xác của dữ liệu. Các giải pháp OCR chung có độ chính xác lên tới khoảng 98% dữ liệu và trong khi điều đó nghe có vẻ rất nhiều, điều đó có nghĩa là trong số 1.000 ký tự, khoảng 1 trong số đó sẽ không chính xác. Các giải pháp OCR tiên tiến hơn có thể giúp đỡ.

    Sự khác biệt giữa OCR chung và nâng cao

    Các giải pháp OCR cơ bản có thể xác định các ký tự thông qua việc sử dụng nhận dạng ký tự và khớp mẫu. Các giải pháp OCR sẽ so sánh từng ký tự với các ký tự đã biết để xác định chúng là ký tự nào, và sau đó sử dụng các giải pháp khớp mẫu để so sánh toàn bộ từ với từ điển. Đối với hầu hết các ứng dụng, điều này là quá đủ để có được ý tưởng về nội dung.

    Nhưng loại OCR chung này không phải lúc nào cũng tốt nhất cho một công ty. Một số công ty, chẳng hạn như các công ty hợp pháp, có thể cần OCR chính xác để quét tài liệu cho các từ khóa . Các công ty đang sử dụng OCR cho các nhiệm vụ phức tạp hơn – chẳng hạn như các giải pháp di động đọc các ký tự đang hoạt động – có thể cần kết quả chính xác hơn nhanh hơn. Đây là nơi các giải pháp OCR tiên tiến hơn xuất hiện.

    OCR và hình ảnh xuất hiện

    Các giải pháp OCR chung có thể bị nhầm lẫn bởi sự xuất hiện của các nhân vật, vì sự xuất hiện của các nhân vật thường có thể không rõ ràng. Trong môi trường video thời gian thực, các giải pháp OCR có thể chùn bước trong ánh sáng yếu hoặc trong quá trình di chuyển. Trong ảnh tĩnh, OCR có thể không hoàn thành bản dịch của mình do hình ảnh có độ tương phản thấp hoặc văn bản bị che khuất.

    Khả năng thay đổi diện mạo hình ảnh thông qua việc sử dụng quy trình công việc và chuyển đổi hình ảnh nâng cao cho phép xử lý trước hình ảnh OCR , giúp tăng khả năng đọc chính xác hơn.

    OCR và Chuyên môn nội dung

    Như đã đề cập, các giải pháp OCR thường sẽ xác nhận kết quả của họ đối với từ điển hoặc thậm chí chống lại cú pháp ngữ pháp, do đó làm tăng khả năng họ sẽ đọc chính xác bất kỳ văn bản nào. Tuy nhiên, điều đó không phải lúc nào cũng hoạt động nếu văn bản chuyên về bản chất, chẳng hạn như văn bản từ một công ty kỹ thuật hoặc một công ty y tế.

    Các giải pháp OCR tiên tiến có thể. Các tổ chức có thể sửa đổi từ điển của họ và theo thời gian, thuật toán học máy của họ có thể phát hiện văn bản có khả năng nhất cho công ty cụ thể thay vì ở cấp độ mục đích chung. Điều này làm giảm đáng kể số lượng lỗi xảy ra khi phân tích văn bản và OCR chỉ cải thiện theo thời gian .

    OCR là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ, nhưng không phải tất cả các công cụ OCR đều được thực hiện như nhau. Các công cụ OCR có mục đích chung cung cấp một số khả năng OCR cơ bản, nhưng chúng có thể không chính xác như một tổ chức thực sự cần.

    --- Bài cũ hơn ---

  • Giải Pháp Ocr Tốt Nhất, Đơn Giản Nhất Là Gì?
  • Ocr Là Gì ? Ocr Và Những Ứng Dụng Thực Tế Là Gì?
  • Ứng Dụng Ocr Độ Chính Xác Cao Cho Ngân Hàng Tại Việt Nam
  • Một Số Giải Pháp Nâng Cao Chất Lượng Giảng Dạy Ở Trường Cao Đẳng Văn Hóa Nghệ Thuật Nghệ An
  • Phát Huy Tinh Thần Nêu Gương, Tính Tiền Phong, Gương Mẫu Của Cán Bộ, Đảng Viên Trong Việc Học Tập Và Làm Theo Tư Tưởng, Đạo Đức, Phong Cách Hồ Chí Minh Của Đảng Bộ Tỉnh Ninh Bình
  • Ai Và Ocr: Nhận Dạng Ký Tự Quang Học Đang Được Hồi Sinh

    --- Bài mới hơn ---

  • Áp Dụng Giải Pháp Nhận Dạng Ký Tự Quang Học (Ocr) Trong Biên Mục Tài Liệu Lưu Trữ
  • Giải Pháp O2O Cho Ngành Bán Lẻ
  • Tại Sao O2O Lại Quan Trọng Đối Với Sự Tồn Tại Của Doanh Nghiệp Của Bạn Trong Kỷ Nguyên Đại Dịch Covid
  • Giải Pháp Online To Offline (O2O)
  • Cùng Tìm Hiểu Về O2O
  • Các công cụ nhận dạng ký tự quang học đang trải qua một cuộc cách mạng thầm lặng khi các nhà cung cấp phần mềm đầy tham vọng kết hợp OCR với AI. Nhờ đó, các phần mềm thu thập dữ liệu có thể đồng thời có được thông tin và hiểu được nội dung. Trong thực tế, điều này có nghĩa là các công cụ AI có thể kiểm tra các lỗi mà không cần người quản lý can thiệp.

    Trước khi OCR và AI được tích hợp cùng nhau, vào những năm 1990, nhận dạng ký tự quang học hay OCR đã được sử dụng rộng rãi. OCR là công cụ giúp chủ doanh nghiệp tự động hóa việc xử lý các tài liệu vật lý. Với OCR, các doanh nghiệp bắt đầu sử dụng phần mềm để quét các tài liệu như hóa đơn và tạo các bản sao điện tử.

    Ngày nay, các nền tảng OCR vẫn được sử dụng để chuyển đổi văn bản viết tay hoặc in thành văn bản được mã hóa bằng máy để có thể truy cập nó trên máy tính. Nền tảng OCR có thể tạo bản sao của các tài liệu như biên lai, báo cáo ngân hàng, hộ chiếu và các tài liệu khác cần được quản lý. Nếu bạn đã từng chuyển đổi một văn bản thành PDF bằng một chương trình như Adobe Acrobat, thì bạn đã sử dụng OCR.

    Chất lượng của OCR đã được cải thiện đáng kể từ khi được tạo ra. Thật không may, nhu cầu của các doanh nghiệp hiện đại đã nhanh chóng vượt xa sự tiến bộ của OCR. Các công ty đang bắt đầu chuyển sang các lựa chọn khác để tăng hiệu quả và trích xuất ý nghĩa văn bản. Chỉ đơn giản tạo mẫu tài liệu là chưa đủ, doanh nghiệp muốn một công cụ có thể đọc hiểu nữa.

    Các giải pháp OCR dựa trên mẫu và AI

    Hình thức phổ biến nhất của OCR dựa trên mẫu là xác định vị trí của phần văn bản mà họ muốn ghi từ tài liệu vật lý. Sau khi nhập vào nền tảng OCR, văn bản đã chọn sẽ được xác định và sau đó được ghi lại ở định dạng kỹ thuật số như PDF. Khi người dùng hoàn tất cấu hình cài đặt OCR, là họ đã có một giải pháp tự động tạo các bản sao kỹ thuật số của các tài liệu vật lý.

    Độ chính xác của OCR phụ thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc. Đối với văn bản đánh máy, hầu hết các nền tảng duy trì tỷ lệ chính xác 98 hoặc 99%. Tỷ lệ chính xác là một vấn đề rất lớn vì những lỗi nhỏ có thể dẫn đến việc mất các điểm dữ liệu quan trọng. Ví dụ: nếu bạn có một hóa đơn mà lại bỏ sót hoặc ghi không chính xác tên hoặc giá, thì hóa đơn đó cũng không còn ý nghĩa.

    Dùng OCR truyền thống, người dùng chỉ có thể kiểm tra máy quét bằng cách check lại kết quả một cách thủ công. Các giải pháp AI có thể làm điều này tự động, đồng thời đưa ra những hiểu biết sâu sắc từ văn bản. Nói cách khác, AI có thể xử lý nội dung tài liệu kỹ lưỡng hơn.

    Thế hệ tiếp theo: AI kết hợp OCR

    Các công cụ OCR đang trải qua một cuộc cách mạng thầm lặng khi các nhà cung cấp phần mềm đầy tham vọng kết hợp chúng với AI. Do đó, phần mềm vừa có thể thu thập dữ liệu, đồng thời nắm bắt thông tin và hiểu nội dung văn bản. Trong thực tế, điều này có nghĩa là các công cụ AI có thể kiểm tra các lỗi mà không cần con người quản lí.

    Nhưng các công cụ này hoạt động như thế nào? Câu trả lời sẽ khác nhau tùy thuộc vào nền tảng AI mà bạn đang sử dụng. Một case study về cách sử dụng đã được thực hiện ở một quỹ đầu tư quốc tế. Cơ sở hạ tầng IDC, một công cụ lai AI và OCR đã được sử dụng để giúp quản lý các báo cáo tài chính. Công cụ này được sử dụng để sao chép báo cáo tài chính từ nhiều ngôn ngữ khác nhau và dịch chúng sang tiếng Anh.

    Để làm điều này, cơ sở hạ tầng đã sử dụng kết hợp các thuật toán học máy và máy tính. Các thuật toán này được sử dụng để phân tích bố cục tài liệu trong quá trình tiền xử lý để xác định thông tin nào sẽ được ghi lại. Một công cụ OCR sau đó đã được sử dụng để trích xuất văn bản từ tài liệu được quét. Các tài liệu sau đó được dịch với sự trợ giúp của mạng lưới thần kinh sâu sử dụng dữ liệu trực tiếp để đảm bảo độ chính xác.

    Nếu không có sự trợ giúp của AI, các báo cáo như vậy sẽ cần được quản lý bởi từng nhân viên và được kiểm tra bởi người dịch. Bằng cách kết hợp AI với giải pháp OCR, cơ sở hạ tầng đã giảm thiểu gánh nặng hành chính của các nhân viên trong công ty đầu tư này.

    Có rất nhiều ví dụ khác về các công ty sử dụng AI và OCR theo cách này. Softworks AI, đã làm việc với tổ chức tài chính Fortune 500 để đơn giản hóa việc quản lý các tài liệu thế chấp. Công ty tài chính này đang tìm kiếm một giải pháp tự động hóa việc tạo tài liệu và giúp xác định các khoản vay được ưu tiên cao. Softworks AI đã sử dụng AI để xác định chính xác những khoản vay cần xử lý nhanh chóng và giảm thời gian xử lý khoản vay từ 2 giờ xuống còn 5 phút.

    Kết hợp AI và OCR với nhau là một chiến lược hoàn hảo cho cả việc thu thập và quản lý dữ liệu. Mặc dù các công cụ OCR dựa trên AI có thể không nổi bật như các công nghệ biến đổi khác, nhưng chắc chắn chúng sẽ có tác động đáng kể đến lợi nhuận của các công ty sở hữu chúng. Giảm gánh nặng hành chính là chìa khóa giúp cho nhân viên làm việc hiệu quả hơn.

    Các công cụ AI OCR như những nàng công chúa đang ngủ trong khu rừng chuyển đổi số. Chúng có khả năng giúp vô số tổ chức tự động hóa việc xử lý và kiểm tra lỗi các tài liệu vật lý. Các công nghệ giúp cắt giảm chi phí và tăng hiệu quả sẽ luôn cần thiết đối với mọi doanh nghiệp.

    FPT.AI Vision là một sản phẩm của nền tảng trí tuệ nhân tạo toàn diện chúng tôi Với công nghệ OCR kết hợp với AI, chúng tôi Vision đem đến giải pháp nhận dạng và trích xuất chính xác thông tin từ hình ảnh, giúp số hóa các loại giấy tờ tùy thân tại Việt Nam và nhận diện khách hàng một cách nhanh chóng.

    --- Bài cũ hơn ---

  • Cải Thiện Độ Chính Xác Của Dữ Liệu Với Ocr
  • Giải Pháp Ocr Tốt Nhất, Đơn Giản Nhất Là Gì?
  • Ocr Là Gì ? Ocr Và Những Ứng Dụng Thực Tế Là Gì?
  • Ứng Dụng Ocr Độ Chính Xác Cao Cho Ngân Hàng Tại Việt Nam
  • Một Số Giải Pháp Nâng Cao Chất Lượng Giảng Dạy Ở Trường Cao Đẳng Văn Hóa Nghệ Thuật Nghệ An
  • Ứng Dụng Ocr Độ Chính Xác Cao Cho Ngân Hàng Tại Việt Nam

    --- Bài mới hơn ---

  • Ocr Là Gì ? Ocr Và Những Ứng Dụng Thực Tế Là Gì?
  • Giải Pháp Ocr Tốt Nhất, Đơn Giản Nhất Là Gì?
  • Cải Thiện Độ Chính Xác Của Dữ Liệu Với Ocr
  • Ai Và Ocr: Nhận Dạng Ký Tự Quang Học Đang Được Hồi Sinh
  • Áp Dụng Giải Pháp Nhận Dạng Ký Tự Quang Học (Ocr) Trong Biên Mục Tài Liệu Lưu Trữ
  • Việc ứng dụng những giải pháp OCR trong ngân hàng đã tạo ra cuộc cách mạng số hóa tài liệu, giúp giảm khối lượng công việc hành chính và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

    Vậy OCR là gì?

    Nhận dạng ký tự quang học (tiếng Anh: Optical Character Recognition, viết tắt là OCR), là loại phần mềm máy tính được tạo ra để chuyển các hình ảnh của chữ viết tay hoặc chữ đánh máy (thường được quét bằng máy scanner) thành các văn bản tài liệu. Công nghệ này đã được triển khai rộng rãi trong các lĩnh vực kinh doanh khác nhau, lĩnh vực chính là ứng dụng trong các ngân hàng. Việc sử dụng OCR trong các ngân hàng đã tạo ra cuộc cách mạng hóa ngành công nghiệp, làm cho cuộc sống dễ dàng hơn cho tất cả mọi người.

    Giải pháp OCR ứng dụng nhiều nhất trong các ngân hàng Việt Nam là việc trích xuất các trường thông tin cần thiết trong giấy tờ tuy thân như chứng minh nhân dân, giấy phép lái xe,… đưa tài liệu lên hệ thống, sau đó sẽ trích xuất dưới dạng văn bản và điền vào những trường thông tin cần thiết theo yêu cầu của mỗi ngân hàng.

    Vì sao giải pháp OCR cần thiết cho ngân hàng?

    Ứng dụng OCR mang lại thực sự hữu ích cho các ngân hàng. Nó làm cho tất cả các giao dịch kinh doanh và quy trình ngân hàng nhanh hơn và tăng rải nghiệm khách hàng. Nhờ vào sự trợ giúp của máy quét và công nghệ OCR, giúp cho thao tác nhân viên ngân hàng nhanh chóng hơn, khi các thông tin sẽ được cập nhật ngay sau khi hoàn tất giao dịch mà không cần phải can thiệp đánh máy từ nhân viên. OCR cho độ chính xác trên 98% và hạn chế khả năng xảy ra sai sót khi điền thông tin giao dịch của khách hàng.

    Trong thời đại của cách mạng công nghệ 4.0, với tỉ lệ sử dụng internet ngày càng tăng của dân số Việt Nam là 65.98% ( thống kê năm 2022). Ngân hàng đã ứng dụng giải pháp OCR mang lại, cho phép người dùng có thể mở thẻ tài khoản, đăng kí dịch vụ thông qua thiết bị thông minh của mình. Người dùng tải hình ảnh ID của mình lên thiết bị di động và yêu cầu xác minh danh tính, từ đó người dùng có thể dễ dàng mở tài khoản, đăng kí dịch vụ mà không cần phải đến trực tiếp quầy giao dịch. Ngoài ra, nó giúp ngân hàng dễ dàng tiếp cận và đưa dịch vụ của mình đến những địa bàn nông thôn, vùng sâu vùng xa của đất nước. Vừa tiết kiệm được chi phí hành chính vừa dễ dàng mang đến trải nghiệm dịch vụ cho khách hàng một cách nhanh chóng nhất.

    Ưu điểm vượt bậc của ứng dụng OCR mang lại

    Những tiến bộ công nghệ diễn ra trong ngành Ngân hàng, tất cả là nhờ OCR. Khi những giải pháp OCR được cung cấp, công việc thủ công đã giảm đi rất nhiều. OCR trong các ngân hàng cũng có thể nhận ra văn bản viết tay thông qua kết hợp với công nghệ AI. Đây hiện là một trong những lợi thế chính và ưu điểm vượt bậc mà OCR mang đến cho ngành ngân hàng. Ngoài việc đọc số séc, số tài khoản và số liệu, OCR trong các ngân hàng có thể quét và cả giải mã chữ ký trên séc. Có thể nói OCR đã được chứng minh là hữu ích không chỉ cho các ngân hàng, mà còn cho khách hàng của họ. Việc các quy trình ngân hàng được thực hiện với tốc độ tăng đã giúp các ngân hàng kiếm được nhiều khách hàng mới và giải phóng tiền của mình nhanh hơn.

    Ngân hàng là một trong những ngành luôn tiên phong song hành cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ. Việc ứng dụng OCR cùng nhiều nền tảng khoa học tiên tiến đã và đang giúp ngân hàng trở nên thông minh và thân thiện với người dùng hơn.

    Tại Innotech Việt Nam chúng tôi cung cấp giải pháp có thể được sử dụng để xác minh và chứng minh danh tính của khách hàng mới đăng ký tài khoản retail bank , loans, credit cards và những sản phẩm bán lẻ khác. Giải pháp cũng có thể được sử dụng để nhanh chóng và an toàn trên các cá nhân có giá trị ròng cao trong quản lý tài sản và thể chế. 4 lợi ích chính của eKYC xác định danh tính khách hàng thông qua kĩ thuật số:

    • Thiết lập mối quan hệ với khách hàng từ đó nâng cao trải nghiệm, tăng tỷ lệ onboarding
    • Nâng cao hiệu quả và an toàn hơn trong quá trình quản lý
    • Cắt giảm chi phí vận hành
    • Không còn sử dụng công việc bàn giấy

    Giải pháp eKYC ngân hàng do Innotech Việt Nam phát triển

    luôn nỗ lực đáp ứng nhu cầu của khách hàng với sản phẩm dịch vụ, giải pháp chất lượng nhất. Vì vậy chúng tôi đã nhận được sự tin tưởng từ các công ty lớn như ACB, Tyme Bank, Innotech VietnamUnifimoney, Manulife, Commonwealth Bank,… ứng dụng giải pháp do Innotech Vietnam cung cấp.

    Nếu bạn đang tìm kiếm một công ty Fintech Outsourcing để cung cấp giải pháp eKYC cho công ty của bạn. Hãy liên hệ với các chuyên gia tại Innotech Vietnam để được giải đáp mọi thắc mắc về eKYC

    --- Bài cũ hơn ---

  • Một Số Giải Pháp Nâng Cao Chất Lượng Giảng Dạy Ở Trường Cao Đẳng Văn Hóa Nghệ Thuật Nghệ An
  • Phát Huy Tinh Thần Nêu Gương, Tính Tiền Phong, Gương Mẫu Của Cán Bộ, Đảng Viên Trong Việc Học Tập Và Làm Theo Tư Tưởng, Đạo Đức, Phong Cách Hồ Chí Minh Của Đảng Bộ Tỉnh Ninh Bình
  • Nâng Cao Trách Nhiệm Thực Hiện Nêu Gương Của Cán Bộ Quản Lý Chỉ Huy Ở Đơn Vị Cơ Sở Trong Giai Đoạn Hiện Nay
  • Nêu Gương Là Một Trách Nhiệm Hàng Đầu
  • Tư Tưởng Hồ Chí Minh Về Nêu Gương Và Trách Nhiệm Nêu Gương Của Cán Bộ, Đảng Viên
  • Nhiều Giải Pháp Giải Quyết Việc Làm

    --- Bài mới hơn ---

  • Một Vài Giải Pháp Tăng Cường Giáo Dục Đạo Đức, Lối Sống Cho Học Sinh Hiện Nay
  • Skkn Một Số Giải Pháp Giáo Dục Đạo Đức Học Sinh Thcs
  • Giáo Dục Đạo Đức Học Sinh Qua Công Tác Chủ Nhiệm Lớp
  • Chống Đói Nghèo Cho “lục Địa Đen”
  • Vấn Đề Nghèo Đói Ở Châu Phi Thực Trạng Và Giải Pháp
  • Giải quyết việc làm cho người lao động là tiêu chí quan trọng trong công tác giảm nghèo, nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân. Vì vậy, ngay từ đầu năm, nhiều giải pháp giảm nghèo đã được các ngành, địa phương triển khai.

    Gia đình anh Lê Trung Kiên (khu 8, phường Phong Hải, TX Quảng Yên) thuộc diện hộ cận nghèo. Đầu năm 2022 được Ngân hàng CSXH thị xã cho vay 50 triệu đồng, anh Trung đầu tư nuôi gà, lợn, kết hợp nuôi cá nước ngọt. Đến cuối năm 2022 gia đình anh Trung đã thoát cận nghèo. Anh tiếp tục được hỗ trợ vốn vay phát triển sản xuất. Hiện anh nuôi 500 con ngan, 300 con vịt đẻ trứng, đang có hướng đầu tư mở rộng sản xuất.

    Một trong những giải pháp quan trọng để giải quyết việc làm là thực hiện tốt vốn vay từ Quỹ Quốc gia về việc làm. 9 tháng năm nay, Sở LĐ-TB&XH đã phối hợp với Ngân hàng CSXH Quảng Ninh triển khai hỗ trợ vay vốn tạo việc làm từ Quỹ Quốc gia về việc làm cho 2.819 dự án, với doanh số 131,5 tỷ đồng, 3.341 lao động được hỗ trợ tạo việc làm. Việc sử dụng vốn vay giải quyết việc làm được Ngân hàng và cơ quan quản lý nhà nước kiểm tra, giám sát, đảm bảo sử dụng vốn đúng mục đích, hiệu quả.

    Trung tâm Dịch vụ việc làm (Sở LĐ-TB&XH) tham gia phiên giao dịch việc làm online với 10 tỉnh phía Bắc, tháng 8/2019.

    Bên cạnh đó, đào tạo nghề cho lao động nông thôn gắn với nhu cầu tuyển dụng lao động của các doanh nghiệp, đang được một số địa phương trong tỉnh quan tâm triển khai. Tiêu biểu, huyện Hải Hà đã chỉ đạo các phòng, ban chuyên môn, phối hợp cùng MTTQ và các tổ chức chính trị – xã hội đẩy mạnh tuyên truyền, tư vấn việc làm, định hướng cho người lao động về nhu cầu tuyển dụng của các doanh nghiệp. Các lớp đào tạo nghề luôn bám sát nhu cầu của xã hội và của doanh nghiệp. Đối với các hộ dân trong diện GPMB, các xã phát triển du lịch, đào tạo hướng vào các nghề: Chế biến món ăn, lái xe phục vụ khu du lịch, các dịch vụ, khu công nghiệp… Với những người làm nông nghiệp, huyện định hướng cho họ tham gia các lớp đào tạo nuôi trồng thủy sản, trồng cây ăn quả, chăn nuôi… Qua các lớp dạy nghề, nhiều lao động đã tìm được việc làm phù hợp, có thu nhập ổn định tại các doanh nghiệp, cơ sở sản xuất; áp dụng kiến thức khoa học kỹ thuật vào chuyển đổi cơ cấu cây trồng, vật nuôi, mở rộng quy mô sản xuất.

    Với vai trò là cầu nối giữa doanh nghiệp với người lao động, Sở LĐ-TB&XH đã phối hợp với các tỉnh Hà Giang, Cao Bằng, Lạng Sơn, Tuyên Quang tuyển dụng lao động cho các doanh nghiệp, nhất là doanh nghiệp trong các khu công nghiệp; phối hợp với địa phương tổ chức 3 phiên giao dịch việc làm lưu động tại TX Quảng Yên, TP Móng Cái, huyện Bình Liêu. Sở cũng đã triển khai kịp thời các chương trình xuất khẩu lao động do Bộ LĐ-TB&XH chủ trì, như chương trình tuyển chọn ứng viên đi thực tập kỹ thuật tại Nhật Bản.

    Từ những việc làm trên, 9 tháng năm 2022, Quảng Ninh đã giải quyết việc làm cho khoảng 25.000 lao động, trong đó tạo việc làm tăng thêm khoảng 14.000 lao động; tỷ lệ lao động qua đào tạo đạt 79%.

    Sản xuất sợi tại Công ty Texhong Ngân Long (Khu công nghiệp Hải Yên, TP Móng Cái).

    Ông Phạm Ngọc Khánh, Giám đốc Trung tâm Dịch vụ việc làm tỉnh, cho biết: Thời gian qua, số doanh nghiệp thành lập mới trên địa bàn tỉnh tăng nhanh. Tuy nhiên, thực trạng nguồn lao động của Quảng Ninh hiện không đáp ứng đủ nhu cầu tuyển dụng của các doanh nghiệp, nhất là các doanh nghiệp trong khu công nghiệp. Xác định rõ nhiệm vụ này, từ đầu năm, Trung tâm đã chủ động trong việc xây dựng kế hoạch, phân bổ nguồn lực, nhân lực phù hợp để triển khai, đề ra các giải pháp, như, đổi mới và đẩy mạnh công tác tuyên truyền nhằm duy trì hoạt động sàn giao dịch việc làm cố định tại các địa điểm; bố trí lại nhân sự, xác định các bước, quy trình tư vấn, tổ chức hoạt động sàn giao dịch việc làm để việc thực hiện ngày càng chuyên nghiệp hơn. Trung tâm cũng đẩy mạnh kết nối online các điểm tổ chức sàn giao dịch việc làm định kỳ với trung tâm 10 tỉnh khu vực phía Bắc. Từ đầu năm đến nay Trung tâm đã tư vấn việc làm cho hơn 4.500 lượt lao động; giới thiệu việc làm cho hơn 2.800 lượt lao động.

    Các giải pháp trên đã góp phần đáp ứng nhu cầu tuyển dụng lao động của các doanh nghiệp, đơn vị sản xuất trên địa bàn tỉnh; thúc đẩy thị trường lao động của tỉnh ngày càng phát triển.

    Hiểu Trân

    --- Bài cũ hơn ---

  • Hà Nội: Thực Hiện Đồng Bộ Các Giải Pháp Giải Quyết Việc Làm Trong Năm 2022
  • Chuyên Đề Giữ Vững Và Phát Huy Phẩm Chất Bộ Đội Cụ Hồ” Trong Thời Kỳ Mới
  • Tiếp Tục Phát Huy Phẩm Chất “bộ Đội Cụ Hồ” Trong Thời Kỳ Mới
  • Phát Huy Phẩm Chất “bộ Đội Cụ Hồ” Trong Phòng, Chống Dịch Covid
  • Giữ Gìn Và Phát Huy Phẩm Chất Bộ Đội Cụ Hồ Thời Kỳ Mới
  • Giải Pháp Mạng Không Dây, Tìm Hiểu Giải Pháp Mạng Không Dây

    --- Bài mới hơn ---

  • Giải Pháp Giám Sát An Ninh Thành Phố
  • Giải Pháp Về Thiết Bị An Ninh Và Giám Sát
  • Giải Pháp An Ninh Giám Sát Cho Ngôi Nhà Bạn
  • Thực Trạng Ngân Sách Nhà Nước Và Một Số Khuyến Nghị
  • Không Làm Tăng Mức Bội Chi Ngân Sách Nhà Nước
  • Công ty máy tính Cát Thành nhà cung cấp Thiết bị mạng như:  Modem ADSL, Bộ phát wifi, Switch mạng, Cáp mạng, Kìm mạng, linh kiện mạng cho khối doanh nghiệp và gia đình

    Bài này sẽ hướng dẫn các bạn cách thực hiện từng bước chương trình: Lên kế hoạch, xây dựng và kiểm tra một mạng không dây gia đình. Mặc dù nhiều mạng không dây điển hình đã có những bước tiến dài đáng kinh ngạc trong một vài năm qua, nhưng công nghệ và thuật ngữ “không dây” (wireless) vẫn còn khá khó cho chúng ta để có thể lĩnh hội đầy đủ về nó. Phần hướng dẫn này tập trung chủ yếu vào cách thức xây dựng một mạng không dây gia đình, nhưng đồng thời cũng sẽ giúp ích cho những người làm mạng doanh nghiệp nhỏ.

     Lợi ích của WLAN: Giải pháp kết nối mạng không dây đem lại cho khách hàng rất nhiều lợi ích về mặt kinh tế như:

    -  Tăng năng suất làm việc của các nhân viên, khi họ không còn bị phụ thuộc vào 1 vị trí tại bàn làm việc như trước, giảm một phần áp lực tinh thần cho nhân viên.

    -  Không mất chi phí cho việc chạy dây xung quanh phòng làm việc bằng cáp đồng, cáp quang,…

    -  Không phải bỏ chi phí mỗi khi dịch chuyển vị trí làm việc của nhân viên khi thêm nhân viên, dịch chuyển bàn làm việc,…

    • Hoàn toàn không dây.
    • Truy cập mọi lúc mọi nơi.
    • Tốc độ cao như mạng có dây.
    • An toàn bảo mật.
    • Phù hợp với thiết bị cầm tay.
    • Giá thành hợp lý.
    • Đảm bảo tính thẩm mỹ

    Các bước xây dựng một mạng LAN không dây

    Giải pháp mạng không dây gia đình:

    – Có thể xây dựng bất kỳ một mạng gia đình không dây điển hình nào (thường gọi là mạng LAN không dây – WLAN) thông qua phương thức ba bước sau:

    1. Chọn ra bản thiết kế WLAN tốt nhất cho trường hợp của bạn.

    2. Chọn thiết bị không dây tốt.

    3. Cài đặt thiết bị và kiểm tra mạng WLAN được cấu hình.

    Trong phần dưới, chúng tôi sẽ cụ thể chi tiết từng bước trên.

    Bạn đã sẵn sàng với mạng không dây?

    Phải công nhận rằng sử dụng mạng không dây thay vì xây dựng mạng cáp quang truyền thống là một quyết định sáng suốt.

    Lợi ích của không dây:

    Giải pháp mạng: Lợi ích của giải pháp mạng không dây được đánh giá xác thực là lớn hơn nhiều mạng đi dây truyền thống. Bạn đã từng tra nhanh công thức của một món ăn trên Internet khi đang nấu trong bếp? Những đứa trẻ có cần một chiếc máy tính nối mạng trong phòng ngủ cho các bài tập về nhà của chúng? Bạn đã từng mơ đến việc gửi e-mail, tin nhắn hay chơi game khi đang thư giãn trên hiên nhà? Đó mới chỉ là một số trong nhiều điều mạng không dây có thể làm được cho bạn.

    Thuật ngữ chuyên môn:

    Giải pháp mạng: Lĩnh vực mạng máy tính thường nằm trực tiếp trên mảng kỹ thuật. Các nhà sản xuất thiết bị, các hãng cung cấp dịch vụ và cả các “chuyên gia” nghiên cứu mạng thường có xu hướng đi khá sâu vào thuật ngữ kỹ thuật. Ngành công nghiệp mạng không dây đang dần dần nâng cao hệ thống di sản này, tạo ra các sản phẩm thân thiện với người dùng hơn và dễ dàng hơn, hợp nhất hơn. Tuy vậy, đến giờ họ vẫn còn nhiều điều để làm. Chúng ta hãy xem nhanh một số thuật ngữ mạng không dây phổ biến sau cùng với nghĩa của chúng.

    Các thuật ngữ và từ kỹ thuật không dây:

    – Khi tìm hiểu để mua một số thiết bị không dây, hay khi nói chuyện về mạng không dây với gia đình, bạn bè, bạn nên hiểu một số thuật ngữ cơ bản sau:

    WLAN là gì?

    Wi-Fi là gì?

    Giai phap mang – Wi-Fi là tên công nghiệp dùng cho thị trường sản phẩm mạng không dây. Bạn sẽ thấy một logo Wi-Fi đen trắng hoặc một chứng chỉ ảo tượng trưng trên bất kỳ thiết bị không dây mua mới nào.

    Về mặt kỹ thuật, Wi-Fi là biểu thị cho họ tiêu chuẩn truyền thông không dây 802.11 (mô tả bên dưới). Nhưng do hiện nay, tất cả thiết bị mạng gia đình không dây chủ đạo đều dùng tiêu chuẩn 802.11 nên về cơ bản thuật ngữ “Wi-Fi” đơn thuần dùng để phân biệt thiết bị không dây với thiết bị của mạng khác.

    802.11a/802.11b/802.11g là những gì?

    802.11a, 802.11b và 802.11g là ba tiêu chuẩn truyền thông không dây phổ biến. Một mạng không dây có thể được xây dựng theo bất kỳ một trong ba tiêu chuẩn này. Nhưng 802.11a ít tương thích với các tiêu chuẩn khác hơn và có xu hướng trở thành lựa chọn đắt tiền, chỉ triển khai cho các doanh nghiệp lớn.

    WEP và Wardriving là gì?

    Giai phap mang – Tính chất bảo mật cho mạng không dây gia đình và giải pháp mạng doanh nghiệp nhỏ để lại nhiều mối bận tâm. Nếu như chúng ta có thể dùng cần ăng ten hay một bộ tiếp sóng nào đó để thu tín hiệu radio, tín hiệu tivi từ trạm phát sóng thì việc bắt được tín hiệu từ một mạng không dây gia đình gần đó cũng không có gì khó khăn. Các giao dịch thông qua thẻ tín dụng trên Web có thể được an toàn, nhưng bạn có dám chắc người hàng xóm của mình không theo dõi mọi e-mail và tin nhắn bạn đã gửi?

    Vài năm trước đây, một số chuyên viên đã phổ biến thực tế của wardriving nhằm nâng cao nhận thức về lỗ hổng này trong mạng WLAN. Với sự hỗ trợ của những thiết bị tự làm rẻ tiền, các “wardriver” (những kẻ xâm nhập mạng không dây trái phép) đã “rình mò” qua vùng phụ cận lưu lượng mạng không dây phát ra từ các ngôi nhà hàng xóm. Một số thậm chí còn đăng nhập vào máy tính mà không để lại dấu vết gì để các chủ mạng WLAN nghi ngờ. Mục đích chính của chúng thường là ăn trộm tài nguyên trong máy tính và truy cập mạng Internet miễn phí.

    WEP là một thành phần quan trọng của các giải pháp mạng không dây, được thiết kế nhằm nâng cao tính bảo mật. WEP sẽ tìm đường vào (về mặt kỹ thuật gọi là “mã hoá”) lưu lượng mạng một cách có tính toán để các máy tính khác có thể hiểu, nhưng con người thì không thể đọc được nó. WEP giúp bảo vệ mạng WLAN trước wardriver và những người hàng xóm tò mò. Hiện nay, tất cả thiết bị mạng không dây đều hỗ trợ thành phần này. Do WEP có thể bật/tắt tuỳ ý nên việc cấu hình và sử dụng nó trong quá trình cài đặt mạng là cần thiết và đơn giản.

    Các kiểu thiết bị không dây:

    – Có 5 kiểu thiết bị được xác định trong các mạng không dây gia đình:

    • Bộ điều hợp mạng không dây.
    • Điểm truy cập mạng không dây.
    • Router không dây.
    • Ăng ten không dây.
    • Máy tăng thế tín hiệu không dây.

    Một số thiết bị này không bắt buộc phải có, tuỳ thuộc vào cấu hình mạng không dây của bạn như thế nào. Chúng ta sẽ còn trở lại để xem xét chi tiết từng thiết bị:

    Chọn thiết bị không dây:

    – Một mạng LAN không dây thường có bộ điều hợp mạng, các điểm truy cập, router không dây, angten thu sóng và bộ tăng thế tín hiệu. Trong số đó, chỉ có bộ điều hợp mạng là thành phần bắt buộc phải có để xây dựng một mạng không dây gia đình. Nhiều mạng cũng sử dụng một số thiết bị khác như giải thích bên dưới:

    Bộ điều hợp mạng không dây:

    – Giai phap mang – Máy tính nào muốn kết nối tới WLAN đều phải sở hữu một bộ điều hợp mạng không dây. Bộ điều hợp mạng đôi khi còn được gọi là NIC (Network Interface card), tức card mạng. Bộ điều hợp mạng cho máy tính để bàn thường là các thẻ PCI nhỏ, đôi khi là bộ điều hợp USB tương tự như thẻ.

    Bộ điều hợp mạng cho máy tính xách tay trông như một chiếc thẻ tín dụng dày. Ngày nay, thay vì kiểu thẻ truyền thống, các bộ điều hợp cho máy tính xách tay này thường được chế tạo như một con chip nhúng bên trong notebook hoặc laptop.

    Bộ điều hợp mạng không dây gồm có một máy thu phát sóng. Máy thu-phát không dây gửi và nhận tin nhắn, thư rồi dịch, định dạng và tổ chức chung theo luồng thông tin giữa máy tính và mạng. Xác định được cần phải mua bao nhiêu bộ điều hợp mạng là bước then chốt đầu tiên trong quá trình xây dựng một mạng không dây. Hãy kiểm tra lại chi tiết kỹ thuật trên các máy tính của mình nếu bạn không chắc chắn liệu chúng có chứa các chip điều hợp không dây tích hợp sẵn hay không.

    Điểm truy cập không dây:

    – Một điểm truy cập không dây hoạt động như một trạm truyền thông WLAN trung tâm. Thực tê, đôi khi chúng còn được gọi là “trạm cơ sở”. Các điểm truy cập là những hộp mỏng, nhẹ với một loạt bóng đèn LED trên bề mặt.

     

    Các điểm truy cập liên kết một mạng LAN không dây với mạng Ethernet có dây tồn tại trước đó. Người dùng mạng gia đình chủ yếu cài đặt điểm truy cập sau khi họ đã sở hữu một router băng thông và muốn thêm máy tính không dây vào thiết lập hiện thời của mình. Bạn phải sử dụng hoặc là một điểm truy cập, hoặc là một router không dây (mô tả bên dưới) để triển khai mạng “lai” giữa có dây và không dây. Nếu không, bạn có thể không cần một điểm truy cập.

    Router không dây:

    Giai phap mang – Một router không dây là một điểm truy cập không dây với một số chức năng hữu ích khác. Giống như router băng thông có dây, router không dây cũng hỗ trợ chia sẻ kết nối Internet với kỹ thuật tường lửa nằm nâng cao tính năng bảo mật cho mạng. Router không dây rất giống với các điểm truy cập.

    Ưu điểm của cả router không dây và các điểm truy cập là độ đàn hồi. Bộ thu-phát mạnh tích hợp sẵn được thiết kế để phát tán tín hiệu không dây trong toàn bộ không gian nhà. Một mạng WLAN gia đình sử dụng router hoặc điểm truy cập sẽ bắt tín hiệu tại góc phòng hoặc sân sau tốt hơn là không có. Cũng giống như vậy, nếu sử dụng router hay điểm truy cập, mạng sẽ hỗ trợ được nhiều máy tính hơn. Nếu sơ đồ thiết kế mạng WLAN có sử dụng router hoặc điểm truy cập, bạn phải chạy tất cả các bộ điều hợp trong mô hình cơ sở hạ tầng ‘để gọi’ ( so-call infrastructure mode) hoặc mô hình đặc biệt (ad-hoc infrastructure).

    Router không dây là lựa chọn tốt cho những người xây dựng mạng gia đình đầu tiên.

    Ăng-ten không dây:

    Bộ điều hợp mạng không dây, điểm truy cập và router, tất cả đều sử dụng một ăng-ten hỗ trợ thu tín hiệu trên WLAN. Một số ăng-ten không dây giống như trên bộ điều hợp nằm ẩn bên trong. Một số khác, như trên nhiều điểm truy cập nằm ở bên ngoài. Các ăng-ten thông thường cũng có thể hoàn thành tốt nhiệm vụ thu sóng hiệu quả của mình. Nhưng nếu cài đặt một ăng ten bổ sung, quá trình nhận tín hiệu sẽ được nâng cao. Thông thường bạn sẽ không biết liệu mình có cần thành phần thiết bị này hay không đến sau khi kết thúc lắp đặt xong mạng cơ bản.

    Tăng thế tín hiệu không dây:

    Một số hãng sản xuất điểm truy cập không dây và router cũng bán một thiết bị nhỏ gọi là cái tăng thế tín hiệu. Được cài đặt cùng với điểm truy cập hoặc router không dây, tăng thế tín hiệu tăng cường độ khoẻ cho bộ thu phát trạm cơ sở. Có thể sử dụng tăng thế tín hiệu cùng với ăng-ten bổ sung để nâng cao tốc độ truyền vận mạng không dây và quá trình thu tín hiệu cùng một lúc.

    Cả ăng-ten và tăng thế tín hiệu đều trở thành thiết bị bổ sung hữu ích cho một số mạng gia đình. Chúng có thể giúp các máy ngoài vùng phủ sóng bắt lại được tín hiệu của WLAN và trong một số trường hợp còn nâng cao khả năng thực thi.

    Giải pháp mạng không dây cho doanh nghiệp:

    1, Giải pháp Standalone:

    – Giải pháp dùng cho các doanh nghiệp nhỏ, hoặc các chi nhánh, số lượng người dùng Wireless ít. Với giải pháp này, ta hoàn toàn sử dụng hệ thống mạng LAN có sẵn. Để cung cấp kết nối cho các thiết bị Wi-Fi, ta sử dụng các Access Point 2220. Các thiết bị như laptop, PDA được kết nối thông qua AP 2220 với các chuẩn 802.11a/b. Các máy laptop không được tích hợp sẵn card mạng Wireless thì có thể cắm thêm các card mạng không dây 2201 hoặc 2202 tuỳ theo nhu cầu sử dụng.

    Tính ưu việt của giải pháp:

    – Đây là một giải pháp đơn giản nhất, với giá thành khởi đầu thấp, dễ dàng trong việc cài đặt. Dùng cho hệ thống mạng ít người dùng, nhưng vẫn yêu cầu các tính năng bảo mật cao.

    Sử dụng được hệ thống mạng LAN hiện tại và có thể dễ dàng nâng cấp lên giải pháp Hybrid mà không hề ảnh hưởng chi phí đầu tư ban đầu.

    Các thiết bị không dây của bất kỳ hãng sản xuất nào đạt tiêu chuẩn 802.11f đều tương thích với AP 2220.

    Hệ thống mạng WLAN được đảm bảo an ninh với các cơ chế xác thực, mã hoá mới nhất cho mạng không dây.

    Với khả năng hỗ trợ PoE, giúp cho việc triển khai mạng không dây thuận tiện, hợp mỹ quan hơn bao giờ hết. Ta không còn phải lo lắng đến việc cấp nguồn cho AP mà nó sẽ được cung cấp nguồn thông qua kết nối mạng.

    Tính năng của các thiết bị được sử dụng:

    Mobile adapter 2201: Card mạng mạng kết nối không dây, đa mode, 32bit hỗ trợ chuẩn 802.11a.

    Mobile adapter 2202: Card mạng kết nối không dây đa mode, 32 bit, hỗ trợ cả 2 chuẩn 802.11a/b/g.

    2, Giải pháp Hybrid:

    – Đây là giải pháp sử dụng cho các doanh nghiệp đã có sẵn mô hình mạng WLAN của mình, không thay thế nhưng cần tăng tính bảo mật, tăng khả năng quản trị mạng WLAN của mình. Hybrid là giải pháp thông minh xử dụng Security Switch (SS) 2300 để thêm một cấp bảo mật cho mạng và cung cấp khả năng quản trị tập trung. Các AP có thể được kết nối tới SS 2300 một cách trực tiếp hoặc gián tiếp. Chúng có thể là các Access Point 2220, Access Port 2330 hoặc cũng có thể là các Access Point của một hãng khác, có khả năng đáp ứng các chuẩn mạng không dây 802.11.

     

    Tính ưu việt của giải pháp:

    Cung cấp cho khách hàng hệ thống mạng WLAN tương thích các sản phẩm của nhiều hãng cung cấp, giúp cho khác hàng có thể mở rộng hoặc nâng cấp hệ thống WLAN có sẵn của mình một cách dễ dàng.

    Cung cấp khả năng quản trị tập trung, giúp cho người quản trị hệ thống có nhiều quyền hạn hơn, đơn giản hơn.

    Cung cấp khả năng chuyển vùng (roaming) giữa các vùng phủ sóng của các Access Point khác nhau trong hệ thống. Giúp cho người dùng có thể duy trì kết nối liên tục kể cả khi di chuyển sang các IP subnet khác nhau. Điều này giúp người quản trị không phải cấu hình lặp đi lặp lại mà chỉ cần cấu hình 1 lần cho toàn mạng.

    Điểm nổi bật của giải pháp là tính năng bảo mật của hệ thống, khi sử dụng các Security Switch 2300. Khả năng phát hiện các access point lạ thâm nhập hệ thống, đánh lừa các thiết bị đầu cuối của người dùng. Khi sử dụng Security Switch là ta đã thêm vào mạng WLAN của mình một tầng bảo vệ mới hiệu quả, khả năng

    phân nhóm, thiết lập các qui chế bảo mật chặt chẽ.

    Hỗ trợ giao thức VPN một giao thức đang trở thành cần thiết cho mô hình các doanh nghiệp nhiều chi nhánh, giúp cho người dùng kết nối không dây vẫn có thể tham gia vào hệ thống mạng riêng ảo.

    Việc nâng cấp hệ thống mạng hiện có bằng giải pháp Hybrid giúp cho doanh nghiệp chỉ phải bỏ lượng chi phí đầu tư thêm rất ít, không làm thay đổi cấu trúc hiện có của mạng hiện tại. Do vậy mà hầu như không làm gián đoạn hệ thống hiện tại.

    Tính năng các thiết bị được sử dụng trong giải pháp:

    Các thiết bị có thể  được sử dụng trong giải pháp gồm: Card mạng không dây, Access Point và Security Switch. Card mạng và AP có thể sử dụng là thiết bị của các hãng khác hoặc sử dụng thiết bị của Nortel. Ở phần giải pháp Stand alone ta đã trình bầy về tính năng của card mạng không dây và AP, nên ở phần này ta chỉ đề cập đến tính năng của Security Switch 2300.

    3, Giải pháp mesh

    – Đây là một giải pháp Wireless dùng cho mạng phạm vi lớn dạng một khu đô thị, một khu chung cư, với số lượng người dùng lớn. Tích hợp toàn bộ công nghệ mạng không dây. Giải pháp này dùng cho các hệ thống mạng hoàn toàn wireless, không cần đến sự hỗ trợ của hệ thống mạng LAN.

     

    --- Bài cũ hơn ---

  • Công Ty Tnhh Giải Pháp In Thành Đạt
  • Giải Pháp Nâng Cao Giá Trị Các Sản Phẩm Nông Sản Hàng Hóa Chủ Lực
  • Xây Dựng Nông Thôn Mới Kiểu Mẫu, Nông Thôn Mới Nâng Cao
  • Giải Pháp Hệ Thống Nước Uống Trung Tâm
  • Giải Pháp Nước Uống Sạch Cho Doanh Nghiệp
  • Giải Pháp Làm Mát Phòng Khách, Giải Pháp Làm Mát Phòng Ăn

    --- Bài mới hơn ---

  • 3 Cách Làm Mát Không Khí Bằng Hơi Nước Hiệu Quả Nhất
  • Top 20 Giải Pháp Chống Nóng Và Làm Mát Nhà Ở Từ Chuyên Gia
  • 7 Tuyệt Kỹ Làm Mát Nhà Bằng Nước Bạn Cần Biết Cho Hè Này
  • Bày Cách Làm Giảm Nhiệt Độ Phòng, Làm Mát Nhà Bằng Nước Mát Không Tưởng
  • 15 Cách Giúp Nhà Của Bạn Mát Mẻ Hơn Trong Những Ngày Nắng Nóng
  • Giải pháp làm mát phòng khách, giải pháp làm mát phòng ăn

    Giải pháp làm mát phòng khách? Giải pháp làm mát phòng ăn? Tất cả đều đơn giản và tiết kiệm khi bạn chọn sử dụng máy làm mát không khí Hải Nam. Hải Nam làm mát lạnh không khí tự nhiên chuyên sử dụng cho các không gian mở, bán mở: phòng khách, phòng ăn, văn phòng công ty, quán ăn, quán cafe,…

    mát lạnh tự nhiên (không phun sương, phun nước) nên rất tốt cho sức khỏe, thiết bị điện tử, bàn ghế, tranh ảnh,… Đảm bảo nhiệt độ trong phòng luôn dao động từ 25~28 độ C (kể cả cho không gian mở, bán mở).

    Máy làm mát tiết kiệm điện tới 90% so với máy lạnh: mặc dù sử dụng cho không gian mở, diện tích làm mát lớn 20~35 m2 nhưng máy làm mát Hải Nam chỉ tiêu thụ có 120W/h còn máy lạnh sử dụng cho diện tích này tiêu thụ khoảng 1500W/h (điều kiện phòng kín).

    Chức năng tạo ion âm: giúp thanh lọc không khí như khử nấm mốc, mùi hôi, bụi bẩn, nấm mốc, khói thuốc lá,… đặc biệt là chức năng đuổi muỗi rất hiệu quả và lượng Oxi được cung cấp dồi dào vào trong phòng tạo cảm giác thoải mái nhất cho bạn trong quá trình nghỉ ngơi, ăn uống bên gia đình,…

    Công ty TNHH Giải Pháp Hải Nam chuyên tư vấn và đưa ra các giải pháp làm mát tốt nhất, tiết kiệm nhất cho phòng khách, phòng ăn, phòng bếp, phòng ngủ gia đình, văn phòng công ty, quán cafe, nhà hàng, tiệm net, quán ăn, nhà xưởng, trường học, bệnh viện, ký túc xá, tiệc cưới ngoài trời, trung tâm hội nghị,…

    Bài viết: Giải pháp làm mát phòng khách, giải pháp làm mát phòng ăn

    Link: http://www.maylammatgiadinh.biz/2015/10/giai-phap-lam-mat-phong-khach-giai-phap.html

    Địa chỉ : 1/7 Nguyễn Văn Vĩnh, P.4, Q.Tân Bình, TPHCM (Cách sân bay TÂN SƠN NHẤT 100m)

    Tel: (08) 3712.99.78 . Hotline : 0948.37.39.38 – 0938.93.68.78

    Phân phối bán sỉ với giá thành Rẻ – Chất lượng – Nhanh chóng – Bảo hành chuyên nghiệp

    --- Bài cũ hơn ---

  • Không Thể Thiếu Chiếc Máy Làm Mát Cho Phòng Khách
  • Máy Làm Mát Cello Dura Cool + Giải Pháp Làm Mát Lý Tưởng Dành Cho Phòng Khách
  • Giải Pháp Làm Mát Cho Không Gian Mở, Quán Ăn Quán Cafe
  • Quạt Điều Hòa Bamboo Bb 22000
  • Giải Pháp Làm Mát Cho Những Không Gian Mở
  • Web hay
  • Links hay
  • Push
  • Chủ đề top 10
  • Chủ đề top 20
  • Chủ đề top 30
  • Chủ đề top 40
  • Chủ đề top 50
  • Chủ đề top 60
  • Chủ đề top 70
  • Chủ đề top 80
  • Chủ đề top 90
  • Chủ đề top 100
  • Bài viết top 10
  • Bài viết top 20
  • Bài viết top 30
  • Bài viết top 40
  • Bài viết top 50
  • Bài viết top 60
  • Bài viết top 70
  • Bài viết top 80
  • Bài viết top 90
  • Bài viết top 100